آموزش هوش مصنوعی در مپنا

آموزش هوش مصنوعی در مپنا

آموزش هدفمند برای بهره‌گیری مؤثر از هوش مصنوعی در مپنا

با توجه به گسترش روزافزون هوش مصنوعی در جامعه و صنعت و افزایش کاربرد آن در حوزه‌های کاری مپنا، آشنایی با فناوری‌ها، ابزارها، روش‌های کاربردی و الزامات استفاده صحیح از هوش مصنوعی، ضرورتی راهبردی است.

 ضرورت و مزایای یادگیری هوش مصنوعی

ضرورت یادگیری

  • گسترش سریع هوش مصنوعی در جامعه و صنعت
  • افزایش کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های کاری مپنا
  • آشنایی با روش‌ها و ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی
  • شناخت بایدها، نبایدها و الزامات استفاده صحیح از هوش مصنوعی

مزایای یادگیری

  • استفاده بهینه و کم‌هزینه از ابزارهای هوش مصنوعی
  • افزایش کارایی و کاهش زمان رسیدن به پاسخ
  • حل مسائل جدید و پیچیده در سطح مپنا
  • افزایش دقت و سرعت حل مسائل کاربردی موجود

مزایای یادگیری هوش مصنوعی در مپنا

یادگیری و به‌کارگیری صحیح هوش مصنوعی می‌تواند با افزایش بهره‌وری، کاهش زمان و هزینه و ایجاد امکان حل مسائل پیچیده، ارزش قابل‌توجهی برای حوزه‌های مختلف مپنا ایجاد کند.

۱

بهره‌گیری بهینه

آشنایی با نحوه به‌کارگیری بهینه هوش مصنوعی و انتخاب روش‌ها و ابزارهای مناسب برای نیازهای مختلف مپنا.

۲

کاهش هزینه و ریسک

استفاده بهتر و به‌جا از ابزارهای هوش مصنوعی با هدف کاهش هزینه‌ها و به حداقل رساندن آسیب‌ها و ریسک‌های احتمالی.

۳

افزایش کارایی

افزایش کارایی سامانه‌ها و فرایندهای مختلف و کاهش زمان موردنیاز برای رسیدن به پاسخ و نتیجه مطلوب.

۴

حل مسائل جدید

ایجاد امکان حل مسائل کاربردی و پیچیده در سطح مپنا که پیش از این به‌سادگی قابل حل یا دستیابی به پاسخ برای آن‌ها ممکن نبوده است.

۵

افزایش دقت و سرعت

بهبود دقت و سرعت در حل مسائل کاربردی موجود و ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری و عملکرد در حوزه‌های مختلف مپنا.

محتوای دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی

مجموعه‌ای متنوع از دوره‌های هوش مصنوعی قابل ارائه است. سرفصل‌های اولیه دوره‌ها آماده بوده و متناسب با نیاز شرکت‌ها و گروه‌های متقاضی قابل بازبینی، به‌روزرسانی و اختصاصی‌سازی هستند.

۱. مفاهیم پایه و فناوری

  • چیستی و مبانی هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • هوش مصنوعی مولد
  • آماده‌سازی داده‌ها
  • یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • شبکه‌های عصبی
  • هوشمندسازی سازمان‌ها

۲. کاربردهای صنعتی و پیاده‌سازی

  • نکات کاربردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • معرفی و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • الزامات حل مسئله در حوزه‌های مپنا
  • مراحل حل مسئله با هوش مصنوعی

۳. استراتژی، حکمرانی و آینده‌پژوهی

  • بلوغ و حکمرانی هوش مصنوعی
  • زیست‌بوم و زنجیره ارزش هوش مصنوعی
  • استراتژی و تدوین نقشه راه
  • محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی
  • مقررات‌گذاری در هوش مصنوعی
  • آینده مشاغل و مشاغل آینده

 نحوه برگزاری دوره‌ها

مدیریت و اجرای دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی در مپنا بر عهده مپنا دیجیتال است. این شرکت با بهره‌گیری از نیروهای متخصص و مجرب و شبکه‌ای از مدرسین توانمند، به‌ویژه با اشراف بر حوزه‌های کاری مپنا، امکان ارائه آموزش‌های تخصصی و متناسب با نیاز سازمان را فراهم می‌کند.

مراحل اجرای فرایند آموزشی

۱

اعلام درخواست

اعلام درخواست به مپنا دیجیتال از طریق مسیرهای ارتباطی و ثبت درخواست آموزشی.

۲

نیازسنجی آموزشی

تکمیل فرم‌ها و برگزاری جلسات تخصصی برای شناسایی نیازها، اهداف و چالش‌های آموزشی.

۳

تدوین برنامه اختصاصی

طراحی برنامه آموزشی متناسب با نیازها و تهیه سیلابس اختصاصی دوره.

۴

پروپوزال و برنامه‌ریزی

تهیه پروپوزال و برنامه‌ریزی زمان‌بندی، محتوای آموزشی و الزامات اجرایی.

۵

اجرای دوره

اجرای دوره مطابق برنامه و سیلابس مصوب، با بهره‌گیری از ظرفیت‌های تخصصی و آموزشی مپنا دیجیتال.

MAPNA Digital Technologies Development Co.

پلتفرم پیشرو در تحول دیجیتال صنعت انرژی